Pathogenomics เป็นสาขาที่ใช้เทคโนโลยีการคัดกรองปริมาณงานสูงและชีวสารสนเทศเพื่อศึ

Pathogenomics เป็นสาขาที่ใช้เทคโนโลยีการคัดกรองปริมาณงานสูงและชีวสารสนเทศเพื่อศึกษาความต้านทานของจุลินทรีย์ที่เข้ารหัสนอกเหนือจากปัจจัยความรุนแรง (VFs) ซึ่งทำให้จุลินทรีย์สามารถติดเชื้อในโฮสต์และอาจทำให้ไม่สบายได้ ซึ่งรวมถึงการศึกษาจีโนมของเชื้อโรคที่ไม่สามารถเพาะเลี้ยงได้ภายนอกโฮสต์ ในอดีตนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์พบว่าเป็นการยากที่จะศึกษาและทำความเข้าใจลักษณะที่ทำให้เกิดโรคของสิ่งมีชีวิตที่ติดเชื้อ ด้วยเทคโนโลยีที่ใหม่กว่าจีโนมของเชื้อโรคสามารถระบุและจัดลำดับได้ในเวลาที่สั้นกว่ามากและมีต้นทุนที่ต่ำลงจึงช่วยเพิ่มความสามารถในการวินิจฉัยรักษาและแม้แต่ทำนายและป้องกันการติดเชื้อที่ทำให้เกิดโรคและความเจ็บป่วย นอกจากนี้ยังช่วยให้นักวิจัยเข้าใจเหตุการณ์วิวัฒนาการของจีโนมได้ดีขึ้นเช่นการสูญเสียยีนการได้รับการทำซ้ำการจัดเรียงใหม่ - และเหตุการณ์เหล่านั้นส่งผลต่อความต้านทานของเชื้อโรคและความสามารถพิเศษในการทำให้เจ็บป่วยอย่างไร การไหลเข้าของข้อมูลนี้ได้สร้างความต้องการในการทำให้นักวิจัยสามารถเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในรูปแบบของฐานข้อมูลและทำให้เกิดคำถามทางจริยธรรมโดยอ้างอิงถึงภูมิปัญญาในการสร้างเชื้อโรคที่สูญพันธุ์และอันตรายถึงชีวิตก่อนหน้านี้ขึ้นมาใหม่เพื่อให้เข้าใจถึงความรุนแรงได้ดีขึ้น

ภาพ 383A | microarray ชิปมีเสริม DNA (ยีน) ไปหลายลำดับที่น่าสนใจ cDNA จะเรืองแสงเมื่อผสมกับส่วน DNA ที่ตรงกันในตัวอย่าง | สถาบันมะเร็งแห่งชาติ / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Microarray_Comparative_Genomic_Hybridisation.jpg) จาก Wikimedia Commons

ภาพ 383A | microarray ชิปมีเสริม DNA (ยีน) ไปหลายลำดับที่น่าสนใจ cDNA จะเรืองแสงเมื่อผสมกับส่วน DNA ที่ตรงกันในตัวอย่าง | สถาบันมะเร็งแห่งชาติ / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Microarray_Comparative_Genomic_Hybridisation.jpg) จาก Wikimedia Commons

ผู้เขียน : Merim Kumars

การอ้างอิง:

จุลชีววิทยาทางการแพทย์ที่สอง: การทำหมันการวินิจฉัยในห้องปฏิบัติการและการตอบสนองทางภูมิคุ้มกัน

การวินิจฉัยระดับโมเลกุลทางจุลชีววิทยา

ความคิดเห็น