การทำนายโครงสร้างและการออกแบบแอนติบอดีเชิงคำนวณ

ความสำคัญของแอนติบอดีในการดูแลสุขภาพและอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพต้องการความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างที่มีความละเอียดสูง ข้อมูลนี้ใช้สำหรับวิศวกรรมโปรตีนการปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างแอนติเจนและการระบุเอพิโทพีของแอนติบอดีที่กำหนด X-ray crystallography เป็นการกระทำที่ใช้อย่างชัดเจนในการกำหนดโครงสร้างแอนติบอดี แม้ว่าการตกผลึกแอนติบอดีมักจะลำบากและใช้เวลานาน วิธีการคำนวณเป็นทางเลือกที่ถูกกว่าและเร็วกว่าสำหรับการตกผลึก แต่ผลลัพธ์ของพวกเขามีความเท่าเทียมกันมากกว่าเนื่องจากไม่ได้สร้างโครงสร้างเชิงประจักษ์ เว็บเซิร์ฟเวอร์ออนไลน์ที่แสดงโดย Web Antibody Modeling (WAM) และ Prediction of Immunoglobulin Constitution (PIGS) ช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณของบริเวณตัวแปรแอนติบอดีได้ Rosetta Antibody เป็นแอนติบอดีใหม่ F _V เซิร์ฟเวอร์การทำนายรัฐธรรมนูญของภูมิภาคซึ่งรวมเอาเทคนิคที่ซับซ้อนเพื่อลดการวนซ้ำของ CDR และเพิ่มประสิทธิภาพการวางแนวสัมพัทธ์ของโซ่เบาและหนักรวมถึงแบบจำลอง homology ที่ทำนายการเชื่อมต่อแอนติบอดีที่ประสบความสำเร็จด้วยแอนติเจนที่เป็นเอกลักษณ์

ภาพ 396A | กลไกของการรวมตัวกันของสวิตช์คลาสที่ช่วยให้การสลับไอโซไทป์ในเซลล์ B ที่เปิดใช้งาน | EN: ผู้ใช้: Ciar / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Class_switch_recombination.png) จาก Wikimedia Commons

ผู้เขียน : Merim Kumars

การอ้างอิง:

จุลชีววิทยาทางการแพทย์ที่สอง: การทำหมันการวินิจฉัยในห้องปฏิบัติการและการตอบสนองทางภูมิคุ้มกัน

การวินิจฉัยระดับโมเลกุลทางจุลชีววิทยา